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Placa compacta com NPU integrado
Radxa lançou o Cubie A7S, um computador de placa única 51 × 51 mm baseado no Allwinner A733.Ele usa núcleos de CPU Cortex-A76 e Cortex-A55, memória LPDDR5, expansão PCIe 3.0 e um NPU integrado avaliado em 3 TOPS.A placa foi projetada para IA de ponta, sistemas de visão e uso de multimídia incorporada, onde são necessários tamanho pequeno, processamento no dispositivo e baixo consumo de energia.
O Cubie A7S ajuda a resolver um problema comum em design embarcado.Muitos desenvolvedores precisam de inferência de IA local sem conectividade com a nuvem.O envio de dados para a nuvem pode aumentar o atraso, o custo da largura de banda e o risco de privacidade.Ao combinar CPU, GPU, NPU e controle em tempo real em uma pequena placa, ele permite o processamento no dispositivo para sistemas de visão, análise e controle.É adequado para OEMs, integradores de sistemas, desenvolvedores de robótica, startups de IA e engenheiros que constroem produtos com espaço limitado.
O Allwinner A733 usa uma configuração octa-core com dois núcleos Cortex-A76 rodando até 2,0 GHz e seis núcleos Cortex-A55 até 1,8 GHz.Os gráficos são controlados por uma GPU Imagination PowerVR BXM-4-64 MC1.Ele suporta OpenGL ES 1.1, 2.0 e 3.x, Vulkan 1.3 e OpenCL 3.0 para gráficos e tarefas de computação.
A NPU oferece até 3 TOPS com precisão INT8 e suporta os formatos de dados INT4, INT8, INT16, FP16 e BF16.A plataforma funciona com estruturas de IA como TensorFlow, PyTorch, ONNX, Caffe, TFLite e Darknet.Ele oferece suporte a Linux e Android, permitindo a implantação de modelos em várias plataformas e um desenvolvimento mais rápido.
Junto com o cluster de CPU Arm, o SoC inclui um microcontrolador RISC-V XuanTie E902 rodando até 200 MHz.Este MCU gerencia tarefas de baixo consumo de energia e em tempo real, como controle de motor, captura de dados de sensores e gerenciamento de sistema quando os núcleos principais estão no modo de baixo consumo de energia.Esta configuração permite que as tarefas de controle sejam executadas separadamente das cargas de trabalho de IA.
A placa suporta memória LPDDR5 de até 16 GB.As opções de armazenamento incluem eMMC integrado de até 256 GB e um slot para cartão microSD.Uma interface PCIe 3.0 x1 está disponível através de um conector FPC para expansão SSD NVMe, útil para registro de dados e armazenamento de modelo AI.
Para vídeo, a placa suporta codificação H.264 e H.265 de até 4K a 30fps.Ele também suporta decodificação de hardware para H.265, VP9 e AVS2 de até 8K a 24fps.A saída de vídeo está disponível através de uma porta USB-C com DisplayPort Alt Mode, suportando até 4K a 60fps.Uma interface MIPI CSI de 4 pistas permite conexão direta de câmeras para sistemas de visão e vigilância.