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O dispositivo inspirado no cérebro rastreia o movimento da mão
Os pesquisadores da Universidade RMIT trazem memória visual do cérebro e detecção de movimento em tempo real para futuras robótica, veículos e sensores inteligentes.
Em um grande salto para a tecnologia neuromórfica, os engenheiros da Universidade RMIT desenvolveram um dispositivo em miniatura capaz de imitar a capacidade do cérebro de ver, processar e lembrar o movimento - tudo em tempo real e sem computação externa.Esse sensor inspirado no cérebro pode aumentar drasticamente a velocidade e a eficiência dos sistemas autônomos.
A inovação, liderada pela professora Sumeet Walia e pelo professor Akram al-Hourani no Centro de Materiais e Sensores Opto-Eletrônicos (COMAs) da RMIT, usa uma camada ultrafina de dissulfeto de molibdênio (MOS₂)-um material conhecido por suas propriedades eletrônicas e ópticas exclusivas.O dispositivo explora os defeitos em escala atômica no MOS₂ para replicar o comportamento semelhante ao neurônio, permitindo que ele processe e armazenasse informações visuais como o cérebro humano.
"Este dispositivo imita como nossos olhos e cérebro trabalham juntos, capturando movimento e traduzindo -o instantaneamente na memória", disse Walia."Evita a trituração de dados intensiva em energia observada nos sistemas digitais convencionais".
Nos testes, o dispositivo identificou alterações no movimento de uma mão onda - uma forma de detecção de arestas - sem capturar quadros de imagem completos, reduzindo significativamente o uso de dados e energia.O sistema pode armazenar essas mudanças como memórias e se redefinir para a próxima entrada, oferecendo funcionalidade ideal para tarefas de visão em tempo real.
Os pesquisadores demonstraram que o dispositivo pode emular neurônios com integração e incêndio com vazamento-o núcleo das redes neurais de pular.A equipe agora está trabalhando para dimensionar a tecnologia de um modelo de pixel único para matrizes de vários pixels.As aplicações em potencial incluem veículos autônomos mais seguros, assistentes robóticos mais inteligentes e sensores ambientais com economia de energia.A equipe também está explorando outros materiais para expandir a funcionalidade para o infravermelho, o que pode permitir a detecção em tempo real de emissões ou substâncias perigosas.
"Não estamos substituindo a computação tradicional", disse Walia."Mas, para tarefas visuais em tempo real, de baixa energia, a tecnologia neuromórfica como a nossa pode preencher as lacunas".